課題が「簡単」すぎれば、あっぱくさくて、学べない
　課題が難しすぎても、今度は失敗しすぎて、学べない
　最適な学びにつながる「スイートスポット」はどこか？
　　
　　・
　　・
　　・
　　
　アリゾナ大学のロバート・ウィルソン先生らの研究チームは、この難問に、機械学習のコンピュータシュミレーションをつかって答えを出しました。
　　　
　コンピュータに、正答率の異なる単純な問題（ものごとをカテゴリーに分類する問い）をだして、「コンピュータが、もっとも効率よく学ぶには、どのくらい失敗させるのが最適なのか？（optimal learning）」なのかをさぐったのです。
　　
Wilson, R.C., Shenhav, A., Straccia, M. et al. The Eighty Five Percent Rule for optimal learning. Natuture Communications 10, pp4646 doi:10.1038/s41467-019-12552-4　
　　
　研究の結果、彼等のはじきだしたのは「85％ルール」です。
　つまり、コンピュータが「85％の正答率（エラー率15%）」で分類できたときに、学習率が最適化されることを見いだしました。とても興味深い数字です。
　　　　　　
　学習とは、結局「試行錯誤にともなう学び」です。
　この試行錯誤の割合をパコーンと「15%」と見いだしたのは、非常に興味深いことです。
　　
　もちろん、課題がコンピュータシミュレーション上の単純な　知覚弁別課題であること、などから、この研究を広範囲に「人間のあらゆる学習」に適用することは無理があります。
　　
　しかしながら、パコーンと数字を出したのは気持ちいい。
　　
「15%だ！、どうだ！」
　　
　この研究は、非常に興味深く拝見させていただきました。
　皆さんは、いかが思われますか？
　　
　　▼　
　　　
　今日は「学習にともなう最適なエラー率」とはいくつか、という研究を紹介させていただきました。
　　
　周知のとおり、2000年代後半から、本邦の人材開発領域で、主要な理論と注目されているのは経験学習です。
　　　　
　経験学習でもっとも重要なのは、ストレッチ（背伸びの経験をさせること）と、振り返りです。
　　
　しかし、これまで、前段の「ストレッチをどの程度させたらよいか」は、議論が分かれるところでした。
　　
　ひとによっては、現在の能力以上の200％の課題を与えることがストレッチだった。またひとによっては、現在の能力の105%くらいの課題がストレッチだと思っていた。ちなみに・・・前半の「200%」は「無茶ぶり」と言うのだけれども（笑）。
　　
　今日ご紹介した知見は、1)コンピュータシュミレーションではじきだした最適学習の研究であること、2)課題がシンプルな弁別課題であること、などの制約はあり、そのまま「適用」することはできません。
　　
　しかし、ひとびとが、自分なりにストレッチの程度を決めたりするときに、「参考」になる数字なのかなとも思います。
　　
　あなたは、学ぶときに、どのくらいの試行錯誤を好みますか？
　　
　　・
　　・
　　・
　　
　ちなみに、冒頭の「あっぱくさい」は、北海道弁で「簡単すぎる」だと思います。きっと。
　　
　北海道を出て、今年で27年
　そして人生はつづく
　　
　　ーーー
　　
「フィードバック入門」10刷、「実践！フィードバック」が重版5刷です。ハラスメント時代に必要な部下育成の技術がフィードバック。耳の痛いことをいかに部下に通知し、そこから立て直しをはかることができるか。全国各所の管理職研修で用いられています。はじめてリーダーになる方、管理職になる方におすすめの２冊です。どうぞご笑覧くださいませ！　この書籍をベースにした映像教材、通信教育教材、研修などもございます。
　　　　　　
　
　　　
DVD『フィードバック入門』、通信教育、研修はこちら
https://www.php.co.jp/seminar/feedback/